M17S3 Análisis descriptivo, modelo explicativo y resolución de hipótesis

Metodología de la estadística

 

Análisis descriptivo

En el paso del análisis descriptivo el investigador procede a la extracción de las medidas de tendencia central y de dispersión de los datos. Así mismo, analiza las frecuencias relativas y genera gráficos que permitan observar el comportamiento de los datos de la muestra.
La finalidad del análisis descriptivo consiste en observar los datos en conjunto y obtener los primeros elementos que conduzcan a la aceptación o rechazo de las hipótesis.
 

Generación de un modelo explicativo

La generación de un modelo explicativo requiere del análisis descriptivo y de la interpretación de las gráficas que hayan sido construidas por el investigador.
El modelo explicativo señalará de forma abarcadora la complejidad de la realidad. Es decir, el modelo sintetizará la información sobre las variables que tienen mayor efecto en las hipótesis y permitirá hacer inferencias sobre el caso estudiado.
 

Resolver hipótesis planteadas

Finalmente, el paso de la resolución de las hipótesis consiste en señalar, con base en los niveles de significancia estadística, si aceptamos o rechazamos las hipótesis.
Por supuesto, esto dependerá de un análisis profundo de la información y de los resultados que aporte. Es importante mencionar que rechazar las hipótesis que plantea un investigador no significa un fracaso o un error. Por el contrario, la aceptación o rechazo de hipótesis aporta nuevos elementos de explicación al evento analizado.