Un estudio con significancia
estadística es el que demuestra, con base en un análisis matemático, que
un estudio estadístico tiene un efecto importante a considerar. La
significancia práctica, por su parte, consiste en reconocer que una
investigación apoyada en análisis estadísticos tiene efectos importantes
en la vida cotidiana. Por ejemplo:
La dieta del doctor Atkins (Adelgazar rápido, 2016),
la cual prescribe dejar de comer harinas y carbohidratos para bajar de
peso, fue puesta a prueba por la investigación de Michael L. Dasinger
(Dasinger et. al., 2003). El autor concluyó que las 40 personas
que aceptaron tomar registros diarios de su peso durante un año,
siguiendo la dieta de Atkins, y lograron perder 950 gramos de peso,
cantidad que es estadísticamente significativa, no establecen una
significancia práctica, en términos estadísticos, porque perder menos de
un kilo en un año con esa dieta indica que no funciona para las
personas estudiadas.
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